合成孔径雷达（SAR）不仅具备全天时、全天候工作而不受天气影响的优势，还可以穿透云层获取目标地物的关键信息，在地物识别和分类领域显现出较强的应用潜力。为推动SAR遥感在农业领域的应用，北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所）吴尚蓉老师及其团队，在国家自然科学基金与中国农业科学院青年创新专项的支持下，构建了一套面向农业遥感监测、地物识别与分类的丘陵山区农田时序SAR和地面样方数据集。

       本数据集以中国湖南省衡阳市为研究区，主要内容包括：研究区2021年12月至2022年4月间13期共26景Sentinel-1A双极化SAR遥感影像数据及预处理教程、2022年1月13日地面实测与目视解译样点样方数据，以及其他辅助数据。Sentinel-1A卫星由欧空局发射升空，搭载C波段传感器，包含VV、VH两种极化方式，重访周期为12天，最高空间分辨率可达5m。研究区Sentinel-1 SAR影像及预处理教程如下图所示。

 图1 研究区Sentinel-1A遥感影像数据及预处理教程示意图

       地面实测数据包括74个农田（油菜）地面实测样点和4个样方的shapefile矢量数据。根据研究区2022年3月高分一号、高分二号、高分六号、哨兵二号等高清光学遥感影像，通过目视解译法获取了包含不同土地类型的2490个目视样点和6个目视样方的shapefile矢量数据，其中包括546个农田（油菜）样点、403个城市村庄样点、590个林地样点、494个草地样点、457个水体样点，以及6个农田（油菜）样方。研究区实测及目视样点样方概览如下。

 图2 研究区实测及目视样点样方示意图